2018年，這些AI與生物醫(yī)藥的重磅合作，你一定要知道

2018年只剩下不到一周的時間了。在這一年內，人工智能在醫(yī)療大健康領域處于飛速發(fā)展中，同時也有越來越多的醫(yī)療企業(yè)正在應用AI技術。在今年一年時間里，醫(yī)療行業(yè)發(fā)生了哪些與AI相關的重磅合作呢？讓我們一起來關注一下。

在2018年，有更多的醫(yī)藥公司加入了使用AI技術的行列，開展了一系列與AI新銳的合作，旨在利用機器學習和算法的力量，推動藥物研發(fā)進程。

圖片來源：123RF

1. 輝瑞公司與Atomwise公司合作，利用人工智能研發(fā)新型藥物

Atomwise公司是一家將人工智能技術應用于藥物發(fā)現(xiàn)和設計的公司。其宣布與輝瑞公司簽訂了一項評估協(xié)議。輝瑞公司將對Atomwise公司的人工智能平臺進行評估，從而確定多達三種靶向蛋白質分子，作為潛在候選藥物。根據(jù)協(xié)議內容，輝瑞公司將為入選的靶點蛋白質分子支付技術準入費用和成功研發(fā)所需的額外費用。而Atomwise公司將利用尖端AI平臺，對數(shù)百萬種不同的小分子進行計算分析，從而預測那些和輝瑞選定的靶點蛋白質分子親和力較高的分子。同時，Atomwise的醫(yī)學和計算化學團隊還將與輝瑞的科學家進行合作，為選定的小分子定義其所需的效能和其他化學性質。

2. 從全球微生物中尋找新藥，BMS達成研發(fā)協(xié)議

生物技術公司Sirenas宣布它已與百時美施貴寶（Bristol-Myers Squibb）公司達成針對多個目標的研究合作協(xié)議。根據(jù)協(xié)議，百時美施貴寶將使用Sirenas的專有藥物發(fā)現(xiàn)平臺ATLANTIS，篩選針對具有挑戰(zhàn)性的治療目標的候選藥物。Sirenas是一家利用計算方法發(fā)現(xiàn)來自全球微生物組的治療藥物的生物技術公司。公司擁有其從全球微生物菌種收集中分離出的專有化學品庫，并將其數(shù)據(jù)挖掘技術ATLANTIS?應用于其專有的廣泛分子目錄，結合內部下一代合成化學，創(chuàng)造了藥物發(fā)現(xiàn)的一流方法，確定有前途的小分子候選藥物。

3. 勃林格殷格翰聯(lián)合Bactevo，加強新藥研發(fā)能力

勃林格殷格翰（Boehringer Ingelheim）公司正在與英國技術研究公司 Bactevo 進行新的合作，加強其藥物研發(fā)工作。通過先進的機器學習技術，Bactevo 宣稱其全面綜合藥品開發(fā)引擎平臺（TIME）將能夠在藥物發(fā)現(xiàn)的速度，效率和質量方面帶來質的變化，并顯著增強安全屬性。此次達成的合作協(xié)議目的是識別新型小分子先導化合物，讓Bactevo使用TIME平臺及合成化學技術在檢測新先導藥物在體內的效果時，進一步提高速度，效率和質量。

4. GSK與Cloud Pharmaceuticals合作，利用AI技術設計分子

人工智能驅動的藥物研發(fā)新銳Cloud Pharmaceuticals（簡稱Cloud）宣布，他們已經(jīng)與GSK達成合作：Cloud 將為GSK指定的靶點設計新型小分子制劑，并將利用其專有的AI驅動模式來設計分子。Cloud與學術界和商業(yè)界的多個合作伙伴攜手，針對各種各樣的藥物靶點設計活性分子，并發(fā)表了多篇相關論文。Cloud專有的AI驅動模式能夠提供創(chuàng)新型分子，這些分子都是根據(jù)每個藥物靶點的獨特性質量身打造而成。

5. 云端AI平臺加速藥物開發(fā)，德國默克與Cyclica達成合作

德國默克（Merck KGaA）宣布，該公司與Cyclica公司達成授權合作協(xié)議，將使用該公司名為Ligand Express的云端蛋白質組（proteome）篩選平臺加快藥物研發(fā)。Ligand Express是一種用人工智能（AI）輔助的基于分子結構的蛋白質組篩選平臺，用于發(fā)現(xiàn)與小分子化合物結合的新靶點。這項合作將幫助德國默克高效率地揭示該公司一系列在研小分子化合物的作用機制，并且評估它們的安全性以及在其它方面的應用。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為未來藥物研發(fā)領域AI驅動變革的關鍵性因素。如果沒有多元化、跨學科、高質量的大數(shù)據(jù)，AI技術的變革性影響就無法完全實現(xiàn)。在這種情況下，有越來越多的公司正在朝著以數(shù)據(jù)為中心的研究方向前進。 

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投資3億美元，GSK與23andMe合作研發(fā)新藥

知名醫(yī)藥企業(yè)葛蘭素史克（GSK）與消費者基因檢測先驅公司23andMe宣布達成4年獨家合作，將利用人類遺傳學信息研發(fā)創(chuàng)新療法。GSK同時將對23andMe進行3億美元的股權投資。本次合作將結合23andMe大規(guī)模的遺傳學資源和先進的數(shù)據(jù)科學技術，以及GSK在科學和醫(yī)學上的專精，強強聯(lián)手，尋找關于創(chuàng)新藥物靶點的洞見，帶來創(chuàng)新療法，滿足廣大未竟的醫(yī)療需求。據(jù)了解，兩家公司的新藥研發(fā)合作已經(jīng)立即啟動，而GSK的一款LRRK2抑制劑項目將是最早開啟的計劃之一。目前，這款新藥正位于臨床前的開發(fā)中，有治療帕金森病的潛力。而23andMe對LRRK2變異位點的檢測，有望加速這一臨床項目的開發(fā)。

Datavant與維智基因合作，發(fā)揮醫(yī)療數(shù)據(jù)集最大價值

Datavant是一家美國AI新銳，專注于組織和構建醫(yī)療數(shù)據(jù)，為臨床試驗的設計和解釋提出可操作的見解。今年1月初，它宣布與維智基因（Verge Genomics）公司達成戰(zhàn)略聯(lián)盟，后者是一家利用人工智能發(fā)現(xiàn)和研發(fā)新型療法的公司。這項合作伙伴關系旨在最大化地發(fā)揮Datavant所擁有的醫(yī)藥數(shù)據(jù)集的價值，包括臨床試驗、用藥、電子健康記錄和患者基因組學數(shù)據(jù)等，從而加速新藥的發(fā)現(xiàn)和研發(fā)進程。

目前，醫(yī)療行業(yè)正在逐漸形成使用平臺來進行跨界合作及研究的趨勢。這里的平臺指的是數(shù)字化的基礎設施，可以將不同類型和領域的活動、研究領域、操作模式和數(shù)據(jù)流連接起來。這種平臺的概念雖然在金融和電商等行業(yè)已經(jīng)成熟，但對于醫(yī)療行業(yè)來說還是一個新鮮事物。目前已經(jīng)有一些企業(yè)率先開始應用這一概念開展研發(fā)工作。

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諾華與英特爾強強聯(lián)手！利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡加速藥物研發(fā)

英特爾正在與諾華合作，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡來加速高內涵篩選——這是早期藥品研發(fā)的關鍵因素。雙方的合作把訓練圖片分析模型的時間從11個小時縮短到了31分鐘，改善了20多倍。利用深度學習訓練中的數(shù)據(jù)并行性原則，并充分依靠服務器平臺上的大存儲支持，實現(xiàn)了每秒處理120個3.9兆像素圖像的成果。

英特爾與諾華的生物學家和數(shù)據(jù)科學家希望通過利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡加速技術，提高高內涵圖像篩選的速度。在雙方的合作中，團隊并非通過獨立的步驟鑒別出圖像中的各個細胞，而是聚焦于完整的顯微鏡圖像，但完整的顯微鏡圖像遠遠大于深度學習數(shù)據(jù)集里的圖像，例如英特爾與諾華合作評估中使用的圖片就比典型的動物、物體和場景數(shù)據(jù)集ImageNet中的圖像大26倍以上。

禮來中國與微軟中國戰(zhàn)略合作，AI賦能醫(yī)療創(chuàng)新

2018年9月19日，禮來中國與微軟中國宣布達成戰(zhàn)略合作，基于禮來在醫(yī)療健康行業(yè)領先的市場地位及行業(yè)洞察，以及在數(shù)字化創(chuàng)新領域的前瞻性探索，結合微軟前沿的人工智能技術、云計算服務及生態(tài)系統(tǒng)優(yōu)勢，在中國共同推進雙方在服務、技術、市場領域的廣泛合作，打造人工智能+醫(yī)療健康的行業(yè)新生態(tài)。

借助微軟在醫(yī)療健康行業(yè)的合作伙伴，雙方合作已經(jīng)取得了初步進展：為實現(xiàn)疾病的早發(fā)現(xiàn)、早治療，幫助患者改善生活質量并降低治療成本，禮來中國計劃采用微軟合作伙伴Airdoc開發(fā)的人工智能篩查解決方案，通過自動化分析患者的醫(yī)療影像資料，實現(xiàn)疾病的及早發(fā)現(xiàn)。這一方案以微軟認知工具包深度學習框架為基礎，運行在微軟智能云Azure上，能夠顯著提升重大疾病篩查的準確度和效率。

羅氏與騰訊達成戰(zhàn)略合作，人工智能成為布局重點

11月6日，騰訊公司與羅氏制藥中國宣布達成戰(zhàn)略合作，結合各自在互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)藥創(chuàng)新領域的技術專長及資源優(yōu)勢，共同打造以患者價值為導向的數(shù)字化醫(yī)療健康服務模式。根據(jù)戰(zhàn)略合作備忘錄，雙方將合力探索互聯(lián)網(wǎng)與醫(yī)療健康行業(yè)的深度融合，在藥品溯源、用藥服務、疾病管理、醫(yī)學科普等方面展開試點，通過為患者提供切實可行、優(yōu)質便捷的數(shù)字化創(chuàng)新服務，逐步建立全方位、一體化的患者醫(yī)療健康管理平臺。結合騰訊和羅氏制藥的資源優(yōu)勢，合作將率先聚焦腫瘤疾病領域。此外，雙方還將共同探索大數(shù)據(jù)和人工智能技術在醫(yī)療行業(yè)的應用，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值轉化，推動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級。

我們相信，創(chuàng)新發(fā)現(xiàn)的問世離不開合作。隨著AI技術的蓬勃發(fā)展，有越來越多的醫(yī)藥公司正在投身人工智能的浪潮。

我們對2018年達成的以上這些合作表示祝賀，也期待在即將到來的2019年，AI技術能夠更好地應用于醫(yī)療行業(yè)，實現(xiàn)更多更大的突破，從而造福廣大患者。